Générateur d'idées d'articles

Auteur: Clément
Date: 4 avril 2022

Générer 3 idées d'articles via l'IA GPT-3

Pour générer des idées d'articles, rien de plus simple, il vous suffit de rentrer un mot clé dans le champ ci-dessous, valider le captcha puis cliquer sur le bouton.

Idée pour {{ payload.keyword }}

  • {{ idea }}

GPT-3

Qu'est-ce que c'est?

GPT-3 est un algorithme de machine learning qui a été développé par OpenAI. Cet algorithme peut générer des textes à partir de "prompt". Un prompt, c'est la valeur que l'on va donner à l'algorithme pour qu'il nous génère une réponse.

Exemples de prompts

  • Donne-moi 8 idées de titres d'articles pour le mot clé "CBD"
  • Corrige-moi la phrase suivante : "je suis aller au travail aujourdui"
  • Quelle est la liste des présidents de la 5ᵉ république ?

Parce que GPT-3 est un modèle entrainé en 2019, l'algorithme à du mal à répondre aux questions / aux sujets les plus récents.

La donnée est elle fiable?

Le modèle GPT-3 est un modèle de machine learning entraîné sur un corpus de données très volumineux, ce qui lui permet d'effectuer des prédictions de haute précision. Cependant, comme tout modèle de machine learning, GPT-3 peut se tromper et produire des résultats incorrects. (réponse générée via GPT-3)

Peut on générer du texte avec GPT-3?

Oui, on peut générer du texte avec GPT-3. Cela permet de créer des textes plus longs et plus complexes que ceux produits par les systèmes de génération de texte précédents. Cependant, il est important de noter que GPT-3 ne génère pas de texte à partir de rien. Il utilise un modèle pré-entraîné pour générer du texte en fonction d'un prompt donné. (réponse générée via GPT-3)

Le SEO et GPT-3, est-ce compatible ?

Oui et non (ceci est un avis personnel) : GPT-3, c'est avant tout un outil – et comme chaque outil, il faut savoir bien l'utiliser pour en tirer des résultats convenables. Babbar ou Frase.io peuvent vous aider à performer en SEO… si vous savez tirer parti des informations données par ces outils.

GPT-3 peut aider dans nombre de domaines liés au SEO :

  • Génération de titre d'articles
  • Génération de plan d'articles / briefs SEO
  • Réponses simples à des questions simples ou complexes (pour aller chercher des positions 0)

On peut aussi lier ces 3 points via des algorithmes maisons pour en tirer des résultats complexes ; mais comme dans tout outil de génération, il est important de contrôler l'output pour ne pas avoir de mauvaises surprises.

Combien coûte GPT-3?

La grille de tarif est disponible ici : https://openai.com/api/pricing/. Une bonne utilisation de l'outil peut vous faire gagner beaucoup de temps, mais il faudra adapter vos process en fonction du résultat attendu (besoin de relecture, réécriture, développement etc).

À titre d'information, la génération de 3 idées de titres d'articles comme présent dans le module de cette page coûte entre 0,01 € et 0,03 €. En comparaison, 10 minutes de SMIC chargé à un coût de 1,79 €.

Conclusion

GPT-3 est certainement un outil qui change et changera les process dans le monde du SEO et du marketing de façon plus générale. Les outils fondés sur GPT-3 se multiplient depuis 2021 et leur qualités s'améliorent avec le temps. Le champ des possibles est quasiment illimité pour les personnes créatives — Et cela redonnera sûrement un souffle à l'automatisation des process dans le SEO.

Si vous souhaitez échanger sur ce sujet, n'hésitez pas à laisser un commentaire ou me contacter sur Twitter.

4 comments on “Générateur d'idées d'articles”

  1. J'ai testé le générateur de titre - c'est bien fait. Bravo pour le boulot. Par contre je trouve que le rendu est trop simpliste et ne correspond pas nécessairement aux attentes du mots clefs qui est ici décliné sous format quel est le plus rapide, quel est le plus grand, quel est le plus... Mais c'est intéressant comme démarche.

  2. Très bon article, pour de la rédaction de petits articles qui n’ont pas pour mission de ranker mais plutôt d’un point de vue sémantique et BL je trouve que GPT-3 s’en sort pas trop mal en français sur des sujets simples. En US c’est bien mieux je trouve. C’est pourquoi US plus trad Deepl ca donne de bons résultats

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